中国卫生经济杂志

期刊简介

  《中国卫生经济》杂志是由中华人民共和国卫生部主管,中国卫生经济学会、卫生部卫生发展研究中心(原卫生部卫生经济研究所)主办的卫生经济专业学术期刊。自1982年1月5日创刊以来,历经30年的不懈努力,在期刊影响力方面,《中国卫生经济》杂志不但集“中国中文核心期刊”、“中国科技核心期刊”和“RCCSE中国核心学术期刊”三大核心期刊称号于一身,而且还成为了医药卫生事业管理学科期刊中最具影响力的期刊(2011年影响因子为1.261,同学科期刊中排名第一)。

  《中国卫生经济》杂志的办刊宗旨是:坚持党的四项基本原则,贯彻“百花齐放、百家争鸣”方针,研究社会主义卫生经济学理论,探索卫生经济客观规律,普及和提高卫生经济学知识,交流卫生经济管理和实践经验,理论联系实际,积极为卫生改革和发展服务。《中国卫生经济》杂志的读者、作者群主要为医药卫生行政部门及相关行政部门领导,医药卫生事业单位管理者,高等院校、科研机构的相关教学与研究人员,基层卫生经济工作者。

  《中国卫生经济》杂志主要报道范围囊括卫生经济学所有研究领域,重点包括:卫生经济理论研究、卫生经济政策分析与评价、卫生筹资、卫生资源配置、区域卫生规划、医疗保障(医疗保险、医疗救助) 、新型农村合作医疗、公共卫生服务、社区卫生服务、农村卫生服务、卫生服务价格、卫生服务调查(卫生服务需求、供给与市场)、疾病经济负担、健康投资效益、健康与行为(危害健康的行为的卫生经济学)、医院经济运营、卫生财务管理与分析、会计与审计、成本核算、药物经济以及境外卫生经济动态等。《中国卫生经济》杂志始终坚持“理论与实践相结合、普及与提高相结合”和为卫生改革服务的报道原则,并一直努力做到理论与应用研究学术论文、实用性科技成果报告与工作实践总结以及业务指导与技术管理性文章三者统筹兼顾。


高血压门诊数据科研转化指南

时间:2025-06-26 17:26:34

在临床门诊中,高血压患者的诊疗数据如同未经雕琢的矿石,通过系统化的科研方法提炼,可转化为具有国际影响力的SCI论文素材。心血管疾病研究中,用药依从性与血压控制的关系是经典命题,但如何从碎片化门诊工作中提取有效数据并规避伦理风险,需要一套标准化操作流程。

病例挖掘:从电子病历中筛选黄金样本

门诊病历和医院数据库是天然的病例库。例如,一项针对58例高血压患者的研究显示,仅41.37%能完全遵医嘱用药,这类数据可通过电子病历系统的用药记录模块初步筛选。建议采用"三阶筛选法":先以ICD编码抓取高血压病例,再通过处方记录筛选长期用药患者,最后结合复诊频率排除失访病例。值得注意的是,杨静等对社区580例患者的调查发现,用药依从性仅18.62%,这说明真实世界数据往往比临床试验更具冲击力。

伦理审查:构建合规性防火墙

使用回顾性数据时,需在伦理申请中明确三点:数据脱敏方法(如哈希算法处理身份证号)、研究对患者无额外风险、成果仅用于学术目的。参考某3608例高血压研究,可采用"整群抽样+弃权同意"模式,即公告研究计划后,未明确拒绝的患者数据可纳入分析。关键要说明血压数据(如收缩压/舒张压)与用药记录(如处方系统抓取的取药间隔)的关联性分析不涉及隐私泄露。

数据脱敏:平衡科研价值与隐私保护

电子病历系统的结构化数据最易处理:将姓名替换为病例编号,住址简化为行政区划代码。对于文本型数据(如病程描述),需要NLP工具自动识别并替换敏感词,例如将"某局退休干部"转化为"机关退休人员"。多中心研究可借鉴OR值计算法,像某研究显示本地户籍患者血压控制率是外地户籍的1.379倍,这类群体差异分析只需保留人口学特征大类。

随访设计:破解失访率的达摩克利斯之剑

结合门诊特点推荐三种低成本随访方案:一是利用复诊时自动弹窗问卷(参考林顺兰的电话随访研究),二是通过医保系统抓取取药时间间隔判断依从性,三是在电子病历中嵌入智能提醒模块。特别要注意定义明确的血压控制标准,例如某研究将"规律服药后收缩压<140mmHg"作为节点事件,这种客观指标比患者自述更可靠。

从数据到论文的转化密码

将门诊数据转化为SCI论文需要建立"临床问题-数据验证-机制探讨"的三段式框架。以用药依从性为例,可先描述现状(如梁丹研究发现仅11.9%老年患者完全遵医嘱),再通过logistic回归分析影响因素(参考户籍与血压控制的OR值),最后引入药物素养等创新概念(如用药素养驱动依从性改善的理论)。建议采用"漏斗式写作法":从广泛的患病现状切入,逐步聚焦到具体临床问题,最终落脚于干预方案设计。

门诊数据的科研转化如同制作压缩饼干,需要将分散的营养成分高度浓缩。通过标准化流程处理原始数据,既能保持临床工作的连续性,又能产出符合国际规范的研究成果。记住,优秀的临床研究不在于数据量庞大,而在于能否像杨静团队那样,从3036例样本中提炼出580例高血压患者的精准洞察。